Google Analytics 4: guía completa 2024 para usarlo

google analytics guia

Google Analytics es una herramienta de análisis gratuita que te permite obtener estadísticas del rendimiento de tu sitio web o tienda online para comprender el comportamiento de los usuarios. Esta guía completa va a ayudarte a entender y aprovechar GA4 rápidamente.


Te contamos qué es Google Analytics, cómo crear tu cuenta, cómo vincularla con tu e-commerce y hacer las configuraciones necesarias para no perderte ningún dato relevante de tu sitio web de ventas. Además, la información clave sobre Google Analytics 4.

Aunque tanta información pueda resultar abrumadora y se trate de una plataforma compleja, es mucho más fácil de lo que parece. Con esta guía vas a aprender a identificar los reportes clave que te ayudarán a consolidar tu negocio online.

🎯 Información extra: Tiendanube dispone de una integración con GA4 evaluada por expertos en el tema con una puntuación de 9.9/10. Más adelante te contamos cómo incluirla en tu tienda online, para llevar tu negocio al siguiente nivel en ventas.

¡Empecemos!

¿Qué es Google Analytics?

Google Analytics es una herramienta de análisis web gratuita que permite rastrear y analizar el comportamiento de los usuarios que navegan por un sitio web, tienda online e incluso una aplicación móvil.

¿Cómo funciona Google Analytics? Recopilando datos sobre las interacciones de los visitantes, como el número de visitas, el tiempo que pasan en el sitio, las páginas que visitan, las fuentes de tráfico (como búsquedas, redes sociales o anuncios), y otras métricas clave para evaluar el rendimiento y la efectividad de tu web.

Google Analytics 4 (GA4) es la última versión de la plataforma de análisis web de Google, lanzada en 2020. A diferencia de su predecesor, Universal Analytics, GA4 ofrece un enfoque más centrado en el usuario y los eventos (más abajo profundizaremos sobre este concepto), en lugar de centrarse únicamente en las páginas vistas y las sesiones.

¿Para qué sirve Google Analytics?

Google Analytics sirve para tomar mejores decisiones basadas en el análisis de datos, lo que te permitirá fidelizar clientes y saber qué contenidos generar, según la etapa del embudo de conversión en la que se encuentre tu audiencia. Además, te ayuda a corregir errores e impulsar el crecimiento de tu negocio.

Google Analytics sirve para conocer en detalle:

  • El comportamiento de los usuarios en el sitio: cuánto tiempo pasan los usuarios en cada página, qué productos o secciones generan más interés y las rutas de navegación más comunes dentro del e-commerce.
  • El rendimiento de las campañas publicitarias: mide la efectividad de campañas como Google Ads, redes sociales y correos electrónicos, ayudando a optimizar el presupuesto publicitario.
  • Las conversiones y los embudos de conversión: facilita el análisis de conversiones a través de embudos de ventas, permitiendo identificar los puntos débiles donde los usuarios abandonan antes de completar la compra y optimizar el proceso.
  • El rendimiento en diferentes dispositivos y navegadores: muestra cómo interactúan los usuarios dependiendo del dispositivo (móvil, computadora, tablet) o navegador, ayudando a mejorar la experiencia de usuario.
  • Los comportamientos recurrentes de los usuarios: permite identificar si los usuarios son nuevos o recurrentes, qué productos o páginas suelen visitar con frecuencia y si tienden a completar compras en futuras visitas.

Además, Google Analytics 4 agrega nuevas funciones a las mencionadas anteriormente:

  • Análisis predictivo: anticipa comportamientos futuros, como la probabilidad de compra o abandono.
  • Seguimiento multidispositivo: rastrea usuarios a través de sitios web y aplicaciones móviles.
  • Mayor privacidad: funciona con menos cookies y respeta normativas como el RGPD (Reglamento general de protección de datos).
  • Informes personalizables: facilita la creación de informes adaptados a las necesidades del negocio.
  • Medición del ciclo de vida del cliente: analiza la experiencia del usuario desde la adquisición hasta la retención.
  • Mejor integración con Google Ads: optimiza el seguimiento de campañas publicitarias en diversos canales.
  • Métricas centradas en el compromiso: introduce nuevas métricas como sesiones comprometidas y tasas de interacción, para medir mejor la participación del usuario.
  • Atribución basada en datos: mejora la precisión en la atribución de conversiones*, utilizando modelos basados en datos.

* La atribución de conversiones es el proceso de asignar el valor o el crédito de una conversión (por ejemplo, una venta, una descarga de app o una suscripción) a los diferentes puntos de contacto que el cliente tuvo antes de completar esa acción. Estos puntos de contacto pueden incluir anuncios, correos electrónicos, búsquedas orgánicas, redes sociales, entre otros.

¿Google Analytics 4 es gratis?

Sí, Google Analytics 4 es gratis, al igual que las versiones anteriores de Google Analytics. Cualquier empresa o usuario puede utilizarlo sin costo para rastrear y analizar el comportamiento de los usuarios en sus sitios web y aplicaciones.

Además, Google ofrece una opción premium llamada Google Analytics 360. Esta versión tiene costo y está diseñada para grandes empresas que necesitan capacidades avanzadas y más recursos, como procesamiento de datos más rápido, límites de datos más altos y soporte técnico dedicado.

¿Cómo funciona Google Analytics?

Google Analytics funciona recopilando datos sobre el comportamiento de los usuarios en un sitio web a través de un código de seguimiento. Esto lo hace a través de una serie de pasos:

  1. Una vez que configuraste tu cuenta en Google Analytics, se genera un código de seguimiento único para que agregues al código HTML de tu sitio web.
  2. Ese código rastrea la actividad de los usuarios, como visitas, páginas vistas, clics, etc.
  3. Google Analytics recopila, procesa y almacena estos datos en informes para que puedas consultar y analizar métricas sobre el comportamiento del usuario, tráfico, conversiones y más.

Estos datos te permiten tomar decisiones acertadas para mejorar tu estrategia digital.

¿Cómo usar Google Analytics?

Los pasos a seguir para usar Google Analytics 4 son:

  1. Crear una cuenta en Google Analytics.
  2. Configurar tu propiedad.
  3. Instalar el código de seguimiento.
  4. Configurar objetivos y conversiones.
  5. Explorar el panel de Google Analytics.
  6. Analizar tus datos.
  7. Configurar informes personalizados.

Veamos los pasos para usar G. A. en detalle.

1. Crear una cuenta en Google Analytics

Es posible utilizar una cuenta existente, pero, en caso de que aún no tengas una, este es el paso a paso para crearla desde cero:

  1. Ingresar a https://analytics.google.com/.
  2. Hacer clic en Administrar Crear Cuenta.
  3. Asignar un nombre a la cuenta y configurar las opciones para compartir datos → Siguiente.
  4. Hacer clic en Comenzar a medir y seguir los pasos para configurar tu cuenta, propiedad y vista.

2. Configurar tu propiedad

  1. Introducir el nombre de tu propiedad (generalmente el nombre de tu sitio web o tienda online).
  2. Seleccionar la zona horaria y la moneda.
  3. Hacer clic en Siguiente y completar la información sobre tu negocio.

3. Instalar el código de seguimiento

Una vez creada tu propiedad, Google Analytics te va a proporcionar un código de seguimiento (un fragmento de JavaScript). Es necesario que copies este código y lo pegues en todas las páginas de tu sitio web, justo antes de la etiqueta de cierre </head>.

4. Configurar objetivos y conversiones

  1. Ir a la sección de “Administrador” y seleccionar “Objetivos”.
  2. Configurar objetivos para medir acciones importantes (como ventas, registros o descargas).

5. Explorar el panel de Google Analytics

Algunos de los datos que vas a encontrar en el panel de Google Analytics son:

  • Inicio: vista general de tus métricas más importantes.
  • Tiempo real: la actividad de los usuarios en tiempo real.
  • Audiencia: información sobre los usuarios (demografía, ubicación, dispositivos).
  • Adquisición: fuentes de tu tráfico (orgánico, pago, redes sociales).
  • Comportamiento: qué hacen los usuarios en tu sitio (páginas vistas, tiempo en página).
  • Conversiones: seguimiento de los objetivos y conversiones.

6. Analizar tus datos

En este punto, es importante revisar las métricas clave como el tráfico, la tasa de rebote, el tiempo en el sitio y las conversiones. Estos informes sirven para identificar tendencias y áreas de mejora.

7. Configurar informes personalizados

Google Analytics 4 permite crear informes personalizados para centrarte en las métricas que más importan a tu negocio.

Dimensiones y métricas de Google Analytics 4

En Google Analytics 4, las dimensiones y métricas siguen siendo conceptos clave, pero la estructura de los datos y la forma en que se manejan es diferente en comparación con Universal Analytics (UA), ya que GA4 está diseñado para ser más flexible y enfocado en eventos.

Dimensiones en GA4

Las dimensiones son atributos cualitativos que describen los datos, como el origen del tráfico, el tipo de dispositivo, o la ubicación del usuario.

La diferencia es que en GA4, las dimensiones están más centradas en los eventos y las propiedades del usuario.

Ejemplos de dimensiones en GA4:

  • Evento: los eventos son el núcleo de GA4, como “scroll”, “page_view”, o “purchase”.
  • Fuente o Medio: de dónde provienen los usuarios (orgánico, pago, etc.).
  • Ubicación: país, ciudad o región del usuario.
  • Plataforma: dispositivo o aplicación desde donde acceden los usuarios (móvil, web, app).
  • Título de la página: el nombre de la página vista por el usuario.

En GA4, muchas dimensiones están asociadas a eventos. Por ejemplo, cada interacción que el usuario tiene con tu sitio o aplicación se registra como un evento con propiedades (dimensiones) asociadas.

Las dimensiones también pueden estar relacionadas con las propiedades de usuario, que son atributos persistentes (como el idioma preferido del usuario o su ubicación).

Métricas en GA4

Las métricas son valores numéricos que miden las interacciones y acciones de los usuarios.

Aunque son similares a las de Universal Analytics, en GA4 se enfocan en medir las interacciones a través de eventos.

Ejemplos de métricas:

  • Usuarios: cantidad de usuarios únicos que interactúan con tu sitio o app.
  • Eventos: cantidad total de eventos registrados (por ejemplo, clics, vistas de páginas, descargas).
  • Tasa de interacción: proporción de sesiones que incluyen interacciones, como hacer clic o ver un video.
  • Conversiones: número de eventos que cumplen los criterios definidos como objetivos de conversión.
  • Duración de la sesión media: tiempo promedio que los usuarios pasan interactuando con el sitio o la app.

Las principales diferencias en las métricas de GA4 son:

  • Eventos como métrica principal: en GA4, todo se mide como eventos, incluso las páginas vistas. A diferencia de Universal Analytics, donde las páginas vistas eran una métrica separada, en GA4 las interacciones y las páginas vistas se unifican bajo el esquema de eventos.
  • Interacción con eventos: GA4 permite medir cualquier interacción (scrolls, clics, visualización de videos) como un evento, por lo que hay una mayor flexibilidad en las métricas que se pueden crear.

Relación entre dimensiones y métricas en GA4

Al igual que en Universal Analytics, las métricas en GA4 se desglosan en función de las dimensiones. Por ejemplo:

Evento (dimensión) + Usuarios (métrica): te muestra cuántos usuarios realizaron un evento específico, como una compra o visualización de video.

GA4 también permite usar dimensiones secundarias para profundizar más en los datos, lo que te brinda más capacidad para analizar múltiples dimensiones simultáneamente.

Eventos y conversiones en GA4

En GA4, los eventos son el enfoque principal de medición, y es posible definir casi cualquier interacción como un evento. Esto te permite tener un mayor control sobre qué interacciones específicas quieres rastrear. Además:

En GA4, cualquier evento puede configurarse como una conversión (por ejemplo, una descarga de archivo o una compra).

¿Qué es una audiencia en GA4?

En Google Analytics 4, una audiencia es un grupo de usuarios que comparten características o comportamientos específicos que tú defines según criterios basados en sus interacciones con tu sitio web o aplicación.

Estas audiencias se utilizan para segmentar a los usuarios y comprender mejor su comportamiento para dirigir campañas de marketing más personalizadas y efectivas.

Ejemplos de audiencias en GA4:

  • Compradores recurrentes: usuarios que completaron más de una compra en un período determinado.
  • Usuarios inactivos: usuarios que no han interactuado con tu sitio o app en los últimos 30 días.
  • Visitantes frecuentes: usuarios que visitaron tu sitio más de 5 veces en el último mes.
  • Usuarios que abandonaron el carrito: usuarios que añadieron productos al carrito, pero no completaron la compra.
  • Usuarios con alta probabilidad de conversión: utilizando las audiencias predictivas, permite identificar usuarios que probablemente realicen una compra.

Características de las audiencias en GA4

  1. Segmentación de usuarios basada en eventos: GA4 permite crear audiencias en función de eventos específicos, como compras, visualización de páginas, clics en botones, o cualquier otra interacción que hayas definido como evento en tu propiedad. Esto es útil para identificar y segmentar a los usuarios, según las acciones que realizan.
    Ejemplos:
    • Usuarios que agregaron productos al carrito pero no completaron la compra.
    • Usuarios que vieron un video promocional en tu sitio.
    • Usuarios que visitaron una página específica, como “Página de preguntas frecuentes”.
  2. Audiencias basadas en propiedades de usuarios: permite crear audiencias basadas en las propiedades de usuario, que son atributos como la ubicación, el dispositivo o la preferencia de idioma.
    Ejemplos:
    • Usuarios de dispositivos móviles.
    • Usuarios de un país o región específicos.
  3. Audiencias basadas en condiciones y secuencias: GA4 permite crear audiencias avanzadas que dependen de condiciones o secuencias de eventos o interacciones. Esto es muy útil para identificar patrones de comportamiento complejos.
    Condiciones: audiencias basadas en condiciones específicas que los usuarios deben cumplir, como haber visto una página de producto y haber iniciado una compra.
    Secuencias: audiencias basadas en una secuencia de acciones. Por ejemplo, usuarios que primero vieron una categoría de producto y luego agregaron un artículo al carrito.
  4. Duración de la audiencia: es posible definir la duración de pertenencia de un usuario a una audiencia. Esto significa que un usuario puede ser parte de una audiencia durante un periodo determinado de tiempo (por ejemplo, 30 días), y si deja de cumplir las condiciones, es removido automáticamente.
  5. Integración con Google Ads: las audiencias creadas en GA4 pueden integrarse directamente con Google Ads. Esto permite que las campañas se dirijan específicamente a las audiencias definidas en Analytics, como los usuarios que abandonaron el carrito de compra o que completaron una conversión recientemente.
  6. Audiencia predictiva: GA4 incluye características predictivas basadas en machine learning, lo que permite crear audiencias predictivas. Estas audiencias pueden incluir usuarios que es probable que realicen una acción en el futuro, como realizar una compra o abandonar el sitio.
    Ejemplos de audiencias predictivas:
    • Usuarios con una alta probabilidad de conversión (compra, registro, etc.).
    • Usuarios con una alta probabilidad de abandonar (usuarios propensos a no volver al sitio).

¿Cómo crear una audiencia en GA4?

  1. Ir a la Sección de Audiencias:
    • Ir a “Administrador” en el panel izquierdo de Google Analytics 4.
    • En la columna de la propiedad, seleccionar “Definiciones” y luego hacer clic en “Audiencias”.
  2. Crear una nueva audiencia:
    • Hacer clic en “Nueva audiencia”.
    • Elegir entre audiencias predefinidas (como nuevos usuarios, usuarios recurrentes, etc.) o crear una audiencia personalizada desde cero.
  3. Definir las condiciones:
    • Seleccionar las condiciones que los usuarios deben cumplir para formar parte de la audiencia. Esto puede incluir eventos específicos (como una compra o una visita a una página), propiedades de usuario (como ubicación o dispositivo), o una secuencia de acciones que deseas rastrear.
  4. Audiencia basada en tiempo:
    • Definir el tiempo de pertenencia a la audiencia. Esto te permite especificar cuánto tiempo los usuarios deben permanecer en la audiencia antes de ser removidos.
  5. Guardar la audiencia:
    • Nombrar la audiencia y guardarla. Una vez guardada, la audiencia va a estar disponible para ser utilizada en informes, análisis o para integrarse con Google Ads para campañas publicitarias.

Aprende más:

Informes de Google Analytics 4

En Google Analytics 4, los informes están diseñados para ofrecerte una visión completa y detallada de las interacciones de los usuarios con tu sitio web o aplicación.

Los informes más relevantes en GA4 son:

  1. Informes de ciclo de vida
  2. Informes en tiempo real
  3. Exploraciones
  4. Informes de eventos
  5. Informes de usuarios
  6. Informes de conversiones
  7. Biblioteca de Informes

Veamos cómo aprovecharlos.

1. Informes de ciclo de vida

Estos informes proporcionan una vista integral de los diferentes puntos del ciclo de vida del usuario, desde la adquisición hasta la conversión y retención. Están organizados en categorías clave:

Adquisición

Este informe muestra cómo los usuarios llegan a tu sitio o aplicación. Permite ver las fuentes de tráfico (orgánico, pagado, referido, directo, etc.) y medir la efectividad de tus campañas de marketing.

Para qué sirve: para analizar el rendimiento de tus campañas y entender qué canales están atrayendo a más usuarios y cuáles generan más conversiones.

Compromiso (engagement)

Muestra cómo los usuarios interactúan con tu sitio o app. En lugar de medir solo páginas vistas, GA4 se enfoca en medir eventos como clics, descargas, reproducciones de video, etc.

Para qué sirve: ideal para evaluar qué tan interactivos son tus usuarios y qué tipo de contenido o funcionalidades mantienen su atención.

Monetización

Orientado a tiendas online o aplicaciones de compras. Proporciona información sobre los ingresos generados por transacciones, productos vendidos y cualquier otra métrica de monetización.

Para qué sirve: te ayuda a analizar qué productos están funcionando mejor y qué canales están generando más ventas.

Retención

Este informe analiza la capacidad de tu sitio o app para retener a los usuarios a lo largo del tiempo.

Para qué sirve: para medir la lealtad de los usuarios y la efectividad de tus estrategias de retención (como e-mails de seguimiento o promociones).

2. Informes en tiempo real

Este informe te permite ver lo que está sucediendo en tu sitio o aplicación en tiempo real y monitorear la actividad de los usuarios en ese momento, ver qué páginas están visitando, qué eventos están activando, y desde qué ubicaciones provienen.

Para qué sirve: para monitorear campañas de lanzamiento, promociones en vivo, o para hacer ajustes inmediatos en tus campañas y estrategia de contenido en función del comportamiento de los usuarios.

3. Exploraciones (exploraciones avanzadas)

La sección de Exploraciones es una herramienta poderosa en GA4 que te permite crear informes personalizados con análisis más profundos y detallados.

Tipos de exploraciones:

  • Exploración en blanco: comienza con una hoja en blanco y selecciona dimensiones y métricas para personalizar tu análisis.
  • Exploración de embudo: crea un embudo para ver cómo los usuarios completan una secuencia de pasos (por ejemplo, agregar productos al carrito → iniciar el checkout → completar la compra).
  • Exploración de cohortes: segmenta usuarios en grupos (cohortes) basados en características compartidas, como la fecha de su primera visita, y analiza su comportamiento a lo largo del tiempo.

Para qué sirve: esta herramienta es perfecta para análisis detallados y personalizados. Permite descubrir patrones de comportamiento, analizar embudos de conversión o crear informes de cohortes para medir la lealtad.

4. Informes de eventos

En GA4, todo se mide como eventos. Este informe muestra todas las interacciones clave en tu sitio o app, como clics, descargas, reproducciones de videos, formularios completados, etc.

Para qué sirve: permite medir cualquier tipo de interacción que los usuarios tienen con tu sitio o app y entender cómo los diferentes eventos contribuyen a tus objetivos de negocio.

5. Informes de usuarios

Proporciona información sobre los usuarios que interactúan con tu sitio o aplicación. Puedes ver datos sobre su demografía, tecnología utilizada, y las propiedades de usuario personalizadas.

Para qué sirve: ideal para conocer más sobre el perfil demográfico y técnico de tus usuarios. Esto es esencial para personalizar la experiencia del usuario y mejorar tus campañas de marketing.

6. Informes de conversiones

Este informe se enfoca en las conversiones que definiste (como una compra, una suscripción, una descarga, etc.). Muestra cuántos usuarios han completado eventos específicos marcados como conversiones y qué fuentes, medios o campañas han llevado a esas conversiones.

Para qué sirve: fundamental para medir el éxito de tus objetivos y entender qué acciones de marketing están generando resultados.

7. Biblioteca de informes (report library)

GA4 te permite personalizar tus informes y crear nuevos informes según tus necesidades. Puedes reorganizar y agregar diferentes informes en tu panel de control desde la Biblioteca de Informes.

Para qué sirve: si los informes predefinidos no cubren completamente tus necesidades, puedes agregar informes personalizados, organizarlos y facilitar su acceso para análisis futuros.

Google Analytics 4 en Tiendanube

Métricas Boss, una de las empresas más renombradas en el ámbito del análisis web, realizó en 2024 una evaluación de las plataformas de comercio electrónico más compatibles con GA4. En ese informe, se evaluaron tanto la cantidad como la calidad de los eventos enviados a GA4.

Tiendanube obtuvo una puntuación de 9.9/10, posicionándose en el top 2 de las plataformas mejor evaluadas.

Por eso, te recomendamos integrar Google Analytics en tu Tiendanube para optimizar el seguimiento de tus métricas y mejorar el análisis de tus usuarios.

¿Cómo vincular Google Analytics 4 con Tiendanube?

  1. Copiar el ID de seguimiento de Google Analytics.
  2. Ingresar a ‘Configuraciones’ > ‘Códigos externos dentro del administrador de tu Tiendanube’.
  3. En la sección ‘Google Analytics’, pegar el código de seguimiento de Google Analytics.integración GA y Tiendanube
  4. Hacer clic en ‘Guardar cambios’ abajo de todo en la pantalla.
  5. integración GA y Tiendanube 2En la página de Códigos Externos, elegir la opción que prefieras para medir tus conversiones, es decir, tus ventas:

integración GA y Tiendanube 3

Vas a ver dos opciones:

  • La orden es marcada como paga, es decir, que Google Analytics va a registrar las ventas una vez que el pago de la orden esté confirmado; por lo tanto, va a descartar aquellas órdenes en las cuales el pago queda pendiente.
  • El checkout es completado, que implica que Google Analytics registrará una compra cada vez que un usuario complete todos los pasos del checkout de tu tienda, independientemente de si el pago es confirmado o no en el momento.

👉 No dudes en revisar los tutoriales del Centro de Ayuda.

¿Qué informes de GA4 analizar para potenciar mi tienda online?

A medida que vayas explorando la plataforma, vas a descubrir un sinfín de reportes y Google va sumando muchos más.

Sin embargo, hay 4 informes de Google Analytics 4 que te recomendamos observar con frecuencia:

  1. Usuarios > Resumen: ideal para entender las características de las personas que visitan tu sitio, incluyendo datos demográficos y tecnológicos, además de la frecuencia y duración de las visitas.
  2. Adquisición > Resumen: para ver de dónde está llegando la gente a tu sitio y cómo se comportan según el canal de donde provienen (búsqueda orgánica, redes sociales, anuncios pagados, etc.).
  3. Eventos > Conversiones: para comprender cómo se están cumpliendo los eventos clave configurados como conversiones dentro de GA4, como completar una compra o añadir al carrito.
  4. Monetización > Resumen de compras: permite analizar las ventas de tu tienda online, incluyendo el rendimiento de los productos, el valor promedio de los pedidos y otros datos clave relacionados con el comercio electrónico.

Google Analytics y las redes sociales

Si bien es cierto que cada red social cuenta con sus propias estadísticas, Google Analytics 4 ofrece datos precisos acerca de cómo las acciones en Instagram, Facebook, TikTok y otros canales sociales impactan en tu sitio web.

Tomemos el ejemplo de Instagram: las estadísticas internas de esta red social —como impresiones y otras métricas relevantes— revelan cómo interactúa tu comunidad con la marca, cuántos ‘Likes’ reciben las fotos del feed, la cantidad de seguidores nuevos y el engagement con las Historias y Reels.

Sin embargo, si compartes un enlace directo a tu tienda online a través de la biografía o alguna historia, y los usuarios que ingresan realizan una compra en el e-commerce, el lugar donde observarás esa conversión será en Google Analytics 4.

Para ver estos datos con precisión, es necesario utilizar UTM tags, que son fragmentos de texto que se agregan al final de la URL que se publica en las redes sociales. De esta forma, cuando un usuario haga clic, podrás visualizar el detalle de su acción en los informes de Adquisición > Tráfico de referencia o filtrarlo en los informes de Canales y Medios Sociales de GA4.

Google Analytics y las campañas de e-mail marketing

Si usas alguna herramienta de e-mail marketing como Marketing Nube (antes Perfit), además de observar las estadísticas de tus campañas en esas plataformas, también podrás ver datos complementarios en Google Analytics 4.

Al igual que en el caso de las redes sociales, es necesario utilizar UTM tags.

Veamos un ejemplo: supongamos que en tu newsletter mensual incluyes un banner promocionando un descuento especial en un producto de tu tienda online. Después de enviar el e-mail, querrás medir los ingresos generados por este banner.

Para hacerlo, estos son los pasos a seguir:

  1. Generar la URL del producto que quieres promocionar con UTM tags. Para ello, puedes usar la herramienta de creación de URL de Google.
  2. Crear tu newsletter e incluir esta URL en el banner de la campaña.
  3. Enviar el e-mail y, después de unos días, ingresar a tu cuenta de Google Analytics 4, ir a Adquisición > Campañas para visualizar los resultados de tus campañas de e-mail marketing.

¡Comienza a aprovechar GA4!

Integrando Google Analytics 4 en tu Tiendanube vas a lograr llevar tu negocio al siguiente nivel. Con una de las mejores evaluaciones del mercado, Tiendanube te permite monitorear el comportamiento de tus clientes de manera precisa y optimizar tus estrategias de marketing con datos confiables

Potencia tu tienda online con la mejor tecnología analítica. Empieza hoy mismo y toma decisiones más inteligentes para hacer crecer tu negocio.

Conoce nuestros planes y precios adaptados para cada etapa de tu negocio.

Creá tu tienda online y vendé por internet
Potenciá tu marca creando tu propia tienda online.

 

Acá vas a encontrar:

Hacé como +140 mil marcas y creá tu Tiendanube

Crear tienda gratis